工学院教师浅谈《大数据技术》课程思政
发布时间:2022-12-21 13:13:29
       习近平总书记在关于中国高校思政工作的报告中强调:“要善于运用课堂教学的重要方式,必须不断改进基础思政,以提高思想政治的吸引力和目的,必须加强思想教育。”。党的十九届五中全会上提出“提高社会文明程度。推动形成适应新时代要求的思想观念、精神面貌、文明风尚、行为规范”。在教育部门颁发的诸多文件中也明确提出“要在全面发掘专业课程中所蕴含的思政教育资源的前提下,合理应用思政资源,发挥全部专业课程所具备的思政教育功能”。课堂教学是开展教学活动的关键场所,无论是哪门课程,都要充分利用教学课堂,整合自身的课程内容特征,从德育的角度整合思想。思政教育融入课堂教学中,可以提高学生的综合素质。这也就意味着专业课程思政是我国高校思政工作在新时代背景下发展的必然趋势。
1 专业课程思政的内涵剖析
专业课程思政就是高校内各专业课的教师,在全面遵循立德树人的教育根本宗旨和育人目标的前提下,对自己所执教专业课程中所蕴含的思政教育资源进行深入的挖掘,在授课过程中采用画龙点睛式、身臨其境式及以身示范式的融入方式将课程思政元素融入课堂教学当中,在提升学生专业技能的同时,强化对学生的红色教育与传统文化教育,培养学生的吃苦耐劳品质,增强学生服务基层的意识,提升践行社会主义核心价值观的自觉意识,让学生成为德才兼备、全面发展的应用型人才。
2 大数据专业实施课程思政的价值体现
2.1 顺应我国教育事业发展的需求
高校在大数据专业课程的教育工作落实环节中融入课程思政完全符合教育工作的本质要求,可以确保在向学生传授对应的专业课程理论知识的同时,帮助学生形成正确的思想道德观念和价值体系,借此从真正意义上培养出符合当今现代化经济社会发展特点的高素质综合应用型专业人才。立德树人是我国推行素质教育培养目标的核心任务,思想政治理论教育则在这方面发挥着无可替代的作用。在推行素质教育初期,相关指导规范以及制度并不完善,使得高校专业课教师在课程思政的教学实施过程中无章可循。而课程思政的提出及其与大数据专业课程教学工作的有效融合,为实现立德树人的根本教学任务提供了更为坚实的基础。
2.2 满足本专业学生的实际发展需求
在网络信息形式和内容越来越多元化的今天,大学生在接触网络的过程中,往往会受到来自不同国家思想文化的影响。这些思想文化中存在的不良思想会对学生已有的思想道德体系产生严重的负面影响。
通过在大数据专业课程体系中融入课程思政,可以在课堂教学中潜移默化地帮助学生形成正确的三观,自觉地抵御这些不良文化思想的侵蚀,形成适应新时代要求的思想观念、精神面貌、文明风尚、行为规范。除此之外,大数据专业课程本身属于理工类课程,这类课程中对人类勇于创新和探索的精神有着全面的体现,而通过课程思政的有效融入,可以在全面发掘这部分思政教育资源的前提下,不断培养和提高学生自身的科学人文素养以及工匠精神。
3 大数据专业课程中实施课程思政的建议
3.1 专业课教师转变教育意识,创新教学队伍建设
随着素质教育工作的有效落实和推广,使得教师在课堂教学环节中的引领者角色基本定型,这也就意味着大数据专业教师只有在全面认知教书育人二者统一性及新时代育人理念的基础上,自身加强“课程思政”理论学习、领悟“课程思政”的内涵,方可有效地在大数据专业课程中有效寻找到和思想政治教育有关的知识点,从而更好地落实课程思政育人目标。
3.2 课程内容计划纳入思政教育
互联网大数据具有云时代、物联网和移动智能时代的特点,已在各个领域应用了很长一段时间,充分发挥了其不可替代的作用,也是大多数计算机专业学生未来很可能接触的专业学科。大数据课程属于综合课程,涉及的知识点更加复杂,必须提供一定的基本软件,分为云计算技术,大数据挖掘和分析以及深度学习。通过本课程的学习,学生可以在数据分析和测量方面具有一定的专业技能,为将来在相关数据统计分析领域的进修或就业打下坚实的基础。
 
活动现场
 
4 大数据课程思政案例
4.1 “学会思考,保持清醒的头脑”
在数据收集阶段,必须对收集到的数据信息进行梳理,并且删除空值或不正确的标记值;在数据统计分析阶段,必须根据分析要求为模型找到合适的优化算法,并对模型进行数据测试。首先对建立的物理模型进行测试,确定物理模型是否成功。其中,在清理和验证物理模型的阶段,每个人都必须从全面的角度保持头脑清醒,以区分结果是否合适。其实在现实情况当中有很多的人无法学会思考,保持清醒的头脑,很多的时候会受到他人的鼓动或者引诱,做出一些不理智的行为。在验证物理模型的阶段,要培养学生的思考和区分能力,使他们具有从多个角度独立观察问题和思考的能力,并获得适当的认知能力来观察事物。
4.2 “正确的金钱观”
在国家发生一些重大危机的时候,人们的表现都不一样,一些人秉承救死扶伤的原则,义无反顾的救人,但还有一些人在趁此储存大量的物资,发国难财。这些人太看重金钱,从事违法和违纪的事情。在大数据挖掘的爬虫技术阶段,应用爬虫技术是一种按照一定标准制作程序流程脚本,并自动请求互联网网站并获取数据网络(仅用于发布)。但是,如果该应用程序不科学,则会带来违反法规的风险,例如:不遵循爬虫协议,以敏感的长宽比获取某些信息内容以及利用商业活动来赚钱,违反纪律。根据比较教学方法,该示例当然与网络爬虫的学习阶段有关,这是让学生掌握技术的双刃刀。只有正确使用它们,才能发挥更大的作用,要正确对待学生的志向并将其转化为才能。
4.3 “不回避灾难,不推卸责任”
不管是5.12汶川大地震,还是百年不遇的洪水灾难,我们国家都展现出不抛弃,不放弃的责任感。面对的灾难不回避,不推卸任何责任,积极营救所有人员。这些人用勤奋的精神来诠释“事不避难,义不逃责”的品质。面对灾难,他们没有选择回避。根据比较教学方法,将以上示例并入数据分析课程内容的第一堂课。在介绍互联网行业的用途、学生就业情况以及互联网大数据在对抗新冠肺炎疫情中的作用时,详细介绍实例进行比较,既让学生掌握什么是互联网大数据,又如何使用云计算技术来处理特定问题。

 
 信息来源:工学院 陈新元/文、图 张鹤/编辑 江巧文/排版
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